FinGenius是什么
FinGenius是全球首个A股AI金融博弈智能体应用。基于多Agent博弈架构，它通过模拟市场参与者行为，利用16个超级智能体（如舆情、游资、风控等）的分工协作，快速生成精准的金融分析报告。系统引入博弈论优化决策，并采用“年轮记忆规则算法”记录用户投资习惯，提供个性化分析服务。FinGenius致力于用AI重塑金融分析流程，提升决策效率，为投资者及金融机构提供创新解决方案。
主要功能
多Agent博弈系统
多个专业化智能体（如舆情、游资、风控等）协同工作，多维度分析市场数据，生成综合报告。模拟市场参与者互动，优化决策过程并预测市场走势。
深度数据整合与报告生成
整合多源数据，快速输出结构化多模态报告，提炼关键信息与风险点，确保分析全面性。
实时数据处理
以毫秒级速度处理海量金融数据，实时监控市场异常，提前识别潜在风险。
风险预警系统
通过实时异常监测与风险识别机制，为金融分析提供安全保障。
MCP智能调用与工具集成
基于Model Context Protocol (MCP) 协议，实现模型间无缝协作，支持即插即用的金融工具生态系统。
核心技术特性
双环境架构
集成Research环境（多智能体协作分析）与Battle环境（结构化辩论），模拟真实市场研究与决策场景。
无缝信息流转
确保从Research环境到Battle环境的完整分析结果传递，保持各阶段间信息连贯性。
累积式辩论
在Battle环境中聚合先前专家讨论内容，促进更深入的分析与讨论。
持续性状态管理
通过维护分析的持续性和上下文一致性，保障决策精确度及分析可靠性。
如何使用
注册与登录
- 访问官方网站
http://fingenius.cn/或下载移动应用（支持荣耀、小米、Vivo应用市场） - 创建账号并登录。
功能操作流程
- 多Agent分析：模拟市场行为，获取趋势与风险点。
- 模型协作：通过MCP调用工具生态，执行金融数据分析。
- 风险监控：依赖预警系统实时跟踪异常与潜在风险。
定制化设置
根据个人投资习惯与偏好，配置分析参数及预警条件，实现个性化数据输出。
监控与决策支持
持续查看系统生成的分析报告与预警信息，辅助投资决策制定。
具体操作步骤（以GitHub项目为例）
安装指南
根据GitHub仓库指引，选择conda或uv工具完成部署：
# 示例（具体命令以仓库文档为准）
conda install fingenius
# 或
uv init fingenius_env 配置说明
- 创建并编辑配置文件，添加API密钥
- 根据需求调整自定义设置（如风险阈值、数据分析维度等）。
使用方法
# 基础命令行调用
fingenius --format=json --output=result.txt --tts-enable
# 可选参数：
# --format：输出格式（json/csv/html）
# --output：保存结果路径
# --tts-enable：启用文本转语音功能
# --steps=100：设置智能体协作步数
# --rounds=5：限定辩论轮数 项目结构说明
涵盖系统架构、核心特性类图及流程图解析，详见官方文档与GitHub库文件。
FinGenius官方网站与开源地址
应用场景
投资决策支持
为投资者提供股票分析与投资组合优化建议，辅助制定投资策略。
风险管理
实时监控市场异常，为金融机构输出风险预警与评估，助其规避风险。
市场趋势分析
捕获市场动态与行业趋势，帮助用户把握投资方向。
投资研究支持
为研究者提供深度数据支持，提升研究效率与决策质量。
量化交易优化
生成量化交易信号及策略优化建议，提高交易效率与收益潜力。
