ChatLaw 是什么
由北京大学团队开发的开源法律大语言模型（LLM），ChatLaw通过融合法律领域特定的数据集和外部知识库，旨在提升法律问题处理的准确性和效率。该模型基于先进的自然语言处理技术，能够理解并生成法律相关的咨询与解答，同时通过结合矢量数据库检索与关键词检索，有效减少法律数据筛选中的模型幻觉问题。设计上充分考虑法律语言的复杂性及法律知识迭代的快速性，为法律从业者与普通用户提供高质量的法律信息服务。
主要功能
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法律咨询解答
理解用户的法律问题，提供解答与专业建议。 -
法律文本分析
分析法律文件及案例，辅助用户解读文本内容。 -
法条内容搜索
支持用户查询相关法律条文与司法解释。 -
法律案例匹配
依托训练数据集内的 93 万条法律案例，为用户提供参考案例匹配。 -
法律考试辅助
设计了专门数据集，帮助用户准备法律职业资格考试。 -
法律文书生成
根据事实与法律知识，辅助生成法律文书与建议。 -
减少模型幻觉
结合矢量数据库检索与关键词检索技术，降低法律数据筛选误差。 -
自我提升与学习
采用自注意力机制，增强模型从参考数据中学习的能力。 -
多任务处理
可执行多种法律相关任务，如问答、关键词提取及逻辑推理。
适用人群
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法律专业人士
包括律师、法官、检察官等，可辅助案件分析、法律研究及文书起草。 -
法律学生与研究人员
可作为学习工具，帮助理解复杂法律概念与案例。 -
企业法务人员
协助解决商业交易中的法律问题，支持风险评估与合规审查。 -
法律服务提供者
在线法律平台与科技公司可集成 ChatLaw 以优化服务效率。 -
技术开发者
对法律科技与人工智能感兴趣的开发者可基于开源资源进行研究与应用开发。
