LongCat简介
LongCat是由美团推出的自研大模型AI对话平台,具备强大的自然语言处理能力。其最新开源版本LongCat-Flash-Chat采用创新的混合专家模型(Mixture-of-Experts, MoE)架构,总参数量达5600亿。每处理一个token仅激活186亿至313亿参数,平均激活约270亿参数,实现了高效的算力分配。
LongCat模型表现
基准测试成绩
- τ²-Bench:超越其他模型
- VitaBench:得分24.30(第一)
- TerminalBench:得分39.51(第二)
- IFEval:得分89.65(第一)
- 编程能力:
- SWE-Bench-Verified得分60.4
主要功能特性
核心功能
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自然语言对话
- 流畅对话支持多领域问答(生活/学习/工作)
- 精准意图识别与详细解答
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联网搜索与实时整合
- 自动获取互联网最新信息并整合到回答中
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多领域知识应用
- 覆盖科学、技术、文化、历史、艺术等专业领域
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文本生成与创作
- 支持文章/故事/文案等高质量文本生成
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代码生成与解析
- 提供多种编程语言代码片段与逻辑解析
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智能体任务优化
- 支持复杂场景中的智能决策与自动化操作
使用指南
访问方式
官方渠道
LongCat官方网站
直接体验对话功能
开源平台
单机部署
使用SGLang工具部署:
sglang run example_command
技术亮点解析
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混合专家架构
- MoE架构实现参数动态激活(单token激活量186-313亿)
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零计算专家机制
- 通过PID控制器稳定参数激活量至均值约270亿
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跨层通道优化
- 层间并行通信显著提升训练/推理效率
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高效训练策略
- 30天完成模型训练
- 在H800实现单用户100+ tokens/s推理速度
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智能体能力优化
- 自建评测集指导数据策略
- 多智能体方法生成多样化训练数据
典型应用场景
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智能客服系统
- 实现快速精准的用户问题解答
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内容创作辅助
- 高效产出高质量文本内容
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编程开发支持
- 代码生成与逻辑解析辅助
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智能决策系统
- 复杂场景下的自动化操作处理
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知识问答服务
- 多领域专业问题解答
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教育支持平台
- 学术问题解答与教学辅助
本文最后更新于2025年09月05日,已经过了1天没有更新,若内容或图片失效,请留言反馈
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