腾讯AI Lab的基础研究方向包括计算机视觉、语音技术、自然语言处理和机器学习,应用探索结合了腾讯场景与业务优势,聚焦于游戏、数字人、内容和社交AI四类,技术已被微信、QQ、天天快报和QQ音乐等上百个腾讯产品使用,并探索AI与生命科学、医疗、农业、工业等行业的创新结合。

研究领域

计算机视觉

让计算机更好地理解真实世界,并拥有创造可视内容的能力。研究方向:超大规模图像分类/语义分割/描述生成,人像分析/检测/跟踪/识别/3D建模/生成,视频内容分析/分类/缩略/描述生成/搜索/推荐。

语音技术

致力于音频信号高效高质量采集,增强,传输,回放;致力于让机器能用语音与人进行更自然的交互。研究方向:音频编解码,麦克风阵列远场信号处理,语音分离与增强,声纹识别,语音识别,语音/歌声合成,语音转换。

自然语言处理

赋予计算机系统以自然语言文本方式与外界交互的能力,追踪和研究最前沿的自然语言文本理解和生成技术,孵化下一代自然语言处理技术与商业应用场景。研究方向:文本理解、文本生成、智能对话、机器翻译。

机器学习

从数据中自动分析并学习规律,并利用规律对未知数据进行预测。研究方向:机器学习理论,元学习,联邦学习,图深度学习,生成学习,序列学习,自动化机器学习,强化学习等。

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