AMiner

AI帮你理解科学

学习网站发布时间:2023年12月13日 02:58 点击量:19

矿工（aminer.org）旨在为研究人员提供全面的搜索和挖掘服务网络。在这个系统中，我们专注于：（1）通过提取为每个研究人员创建一个基于语义的配置文件来自分布式网络的信息;（2）整合学术数据（例如，书目数据和研究人员简介）来自多个来源;（3）准确搜索异构网络;（4）分析并从构建的研究人员社交网络中发现有趣的模式。主要搜索和分析 AMiner 中的功能包括：

画像搜索：输入一个研究者姓名（如唐杰），系统将返回使用信息为研究者创建的基于语义的画像提取技术。在个人资料页面中，提取和集成的信息包括：联系人信息、照片、引文统计、学术成果评估、（时间）研究兴趣，教育史、个人社会图谱、研究经费（目前只有美国和中文）和出版物记录（包括引文信息，论文会自动分配到几个不同的领域）。
专家发现：输入查询（例如数据挖掘），系统将返回该主题的专家。此外，系统将推荐有关该主题的顶级会议和排名靠前的论文。有两个排名算法，VSM和ACT。前者类似于传统的语言模型，后者是基于在我们的作者会议主题（ACT）模型上。用户还可以向搜索结果提供反馈。
会议分析：输入会议名称（例如KDD），系统返回谁是该会议中最活跃的研究人员，以及排名靠前的论文。
课程搜索：输入查询（例如，数据挖掘），系统会告诉你谁在教授与该查询相关的课程。
子图搜索：输入一个查询（例如，数据挖掘），系统首先告诉你哪些主题与查询相关（例如，五个主题“数据挖掘”、“XML数据”、“数据挖掘/查询处理”、“Web数据/数据库设计”、“Web挖掘”是相关的），然后显示在每个相关主题上发现的最重要的子图，并补充子图的摘要。
主题浏览器：基于我们的作者-会议-主题（ACT）模型，我们会自动从出版物中发现200个热门话题。对于每个主题，我们会自动分配一个标签来表示其含义。此外，浏览器提供了最活跃的研究人员，最相关的会议/论文，并发现了该主题的演变趋势。
学术排名：我们定义了8个衡量标准来评估研究人员的成就。这些措施包括“h -指数“、”引文“、”上升趋势“、”活动“、”长寿“、”多样性“、”社交性“、”新星”。对于每个度量，我们输出不同域中的排名列表。例如，可以搜索谁在“数据挖掘”域中拥有最高的引用编号。
用户管理：可以注册为用户：（1）修改提取的个人资料信息;（2）对搜索结果提供反馈;（3）关注AMiner的研究人员;（4）创建一个AMiner页面（可用于宣传会议/研讨会，或招收学生）。

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